MariaDB STDDEV_SAMP() 函数的基础用法与实例

MariaDB STDDEV_SAMP() 函数用来计算样本数据集合的标准差，适用于对样本数据进行统计分析时的离散程度衡量。它在金融、科学研究、社会学调查等领域中非常有用，尤其是在样本数据代表总体的情况下。

语法

MariaDB STDDEV_SAMP() 函数的语法如下：

SELECT STDDEV_SAMP(column_name)
FROM table_name;

这里的 column_name 指的是要计算标准差的列。该函数返回的是一个双精度浮点数，代表样本数据集合的标准差。

实例

计算样本数据的标准差

假设我们有一个名为 student_scores 的表，其中包含了一列 exam_score 的数据，我们想要计算这些考试分数的样本标准差。

DROP TABLE IF EXISTS student_scores;
CREATE TABLE student_scores(exam_score INT);
INSERT INTO student_scores(exam_score) VALUES (85), (90), (76), (88), (92);

SELECT STDDEV_SAMP(exam_score) FROM student_scores;

以下是该语句的输出：

+-------------------------+
| STDDEV_SAMP(exam_score) |
+-------------------------+
|                  6.2610 |
+-------------------------+

这个结果表示 exam_score 列数据的样本标准差大约是 6.20。

计算只有两个值的样本标准差

当样本数据集合中只有两个值时，STDDEV_SAMP() 函数将计算这两个值的标准差。

DROP TABLE IF EXISTS pair_values;
CREATE TABLE pair_values(value INT);
INSERT INTO pair_values(value) VALUES (120), (130);

SELECT STDDEV_SAMP(value) FROM pair_values;

以下是该语句的输出：

+--------------------+
| STDDEV_SAMP(value) |
+--------------------+
|             7.0711 |
+--------------------+

这个结果显示两个数值之间的样本标准差是大约 7.07。

计算包含 `NULL` 值的样本标准差

如果样本数据中包含 NULL 值，STDDEV_SAMP() 函数在计算时会自动忽略这些 NULL 值。

DROP TABLE IF EXISTS include_null;
CREATE TABLE include_null(value INT);
INSERT INTO include_null(value) VALUES (100), (NULL), (80), (90);

SELECT STDDEV_SAMP(value) FROM include_null;

以下是该语句的输出：

+--------------------+
| STDDEV_SAMP(value) |
+--------------------+
|            10.0000 |
+--------------------+

这个结果说明在忽略 NULL 值后，剩余数据的样本标准差是 10.0。

计算单个值的样本标准差

当样本数据集合中只有一个值时，STDDEV_SAMP() 函数的结果为 NULL，因为无法从单一数据点中计算出标准差。

DROP TABLE IF EXISTS single_value;
CREATE TABLE single_value(value INT);
INSERT INTO single_value(value) VALUES (100);

SELECT STDDEV_SAMP(value) FROM single_value;

以下是该语句的输出：

+--------------------+
| STDDEV_SAMP(value) |
+--------------------+
|               NULL |
+--------------------+

这表明无法从单个数据点计算样本标准差。

计算空集合的样本标准差

当我们对一个空集合应用 STDDEV_SAMP() 函数时，它同样会返回 NULL。

DROP TABLE IF EXISTS empty_set;
CREATE TABLE empty_set(value INT);

SELECT STDDEV_SAMP(value) FROM empty_set;

以下是该语句的输出：

+--------------------+
| STDDEV_SAMP(value) |
+--------------------+
|               NULL |
+--------------------+

因为 empty_set 表中没有数据，所以样本标准差无法计算。

结论

STDDEV_SAMP() 函数是一个强大的工具，可以帮助我们理解样本数据的变异性。在实际应用中，它能够为我们提供数据集合波动性的重要统计信息，对于数据分析和决策制定来说至关重要。

语法

实例

计算样本数据的标准差

计算只有两个值的样本标准差

计算包含 NULL 值的样本标准差

计算单个值的样本标准差

计算空集合的样本标准差

相关函数

结论

计算包含 `NULL` 值的样本标准差