PostgreSQL timestamptz 数据类型介绍

PostgreSQL 的 timestamptz（timestamp with time zone）数据类型用于存储时间戳和时区信息。与 timestamp 数据类型相比，它可以支持时区信息的存储和转换。timestamptz 类型会将存储的时间戳转换为 UTC 时间，并将其与存储的时区信息结合起来，以便于在不同时区之间进行转换。

语法

timestamptz 数据类型的语法如下：

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

使用场景

timestamptz 数据类型通常用于需要考虑时区的应用程序中，例如全球化应用程序和多时区的应用程序。使用 timestamptz 类型可以确保时间戳信息在不同时区之间的转换是准确的。此外，由于 timestamp 类型只支持本地时区的时间戳，因此在需要考虑跨越多个时区的应用程序中，使用 timestamptz 类型是非常重要的。

示例

下面是两个使用timestamptz数据类型的示例。

示例 1

假设我们有一个名为sales的表，其中包含销售记录和销售日期。我们可以使用timestamptz数据类型来存储销售日期和时间戳信息。例如，我们可以使用以下命令创建该表：

CREATE TABLE sales (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  sale_date TIMESTAMPTZ NOT NULL,
  sale_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

接下来，我们可以插入一些销售记录：

INSERT INTO sales (sale_date, sale_amount)
VALUES ('2023-03-13 14:30:00-07', 100.00),
       ('2023-03-13 19:45:00+03', 200.00),
       ('2023-03-14 09:15:00+01', 300.00);

我们可以使用以下查询语句查找在某个时间范围内的销售记录：

SELECT * FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2023-03-13 00:00:00+00' AND '2023-03-14 00:00:00+00';

输出结果如下：

 id |        sale_date          | sale_amount
----+---------------------------+-------------
  1 | 2023-03-13 21:30:00+00:00 |      100.00
  2 | 2023-03-13 16:45:00+00:00 |      200.00
  3 | 2023-03-14 08:15:00+00:00 |      300.00

从上面的结果中可以看到，存储的销售时间戳信息已经被转换为 UTC 时间，并将其与存储的时区信息结合起来。

示例 2

假设我们有一个名为events的表，其中包含事件记录和事件日期。我们可以使用timestamptz数据类型来存储事件日期并对其进行排序和过滤。

CREATE TABLE events (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  event_date timestamptz
);

INSERT INTO events (name, event_date) VALUES
  ('Event A', '2022-01-15 12:30:00-05'),
  ('Event B', '2022-02-01 18:00:00-05'),
  ('Event C', '2022-03-12 09:45:00-05'),
  ('Event D', '2022-04-03 14:00:00-04');

现在我们可以查询该表，按事件日期进行排序：

SELECT name, event_date FROM events ORDER BY event_date;

查询结果将按时间顺序显示：

  name   |       event_date
---------+------------------------
 Event A | 2022-01-15 12:30:00-05
 Event B | 2022-02-01 18:00:00-05
 Event C | 2022-03-12 09:45:00-05
 Event D | 2022-04-03 14:00:00-04

我们还可以使用timestamptz数据类型来过滤具有特定时间范围的事件记录。例如，我们可以查询在 2022 年 2 月 1 日之后的事件记录：

SELECT name, event_date FROM events WHERE event_date >= '2022-02-01';

查询结果将仅显示在 2022 年 2 月 1 日之后的事件记录：

  name   |       event_date
---------+------------------------
 Event B | 2022-02-01 18:00:00-05
 Event C | 2022-03-12 09:45:00-05
 Event D | 2022-04-03 14:00:00-04

结论

在上述示例中，我们演示了如何在 timestamptz 数据类型中存储和查询具有时间戳的数据。这种数据类型非常适合需要对时间戳进行排序和过滤的应用程序。此外，由于它存储了时区信息，因此在多个时区之间进行操作时也非常有用。

语法

使用场景

示例

示例 1

示例 2

结论

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