MongoDB $strLenCP 运算符介绍

$strLenCP 运算符是 MongoDB 中的一个聚合运算符，用于计算字符串的字符数。与 $strLenBytes 不同的是，$strLenCP 考虑了 Unicode 字符的情况，可以正确地计算 UTF-8 编码的字符串的字符数。

语法

$strLenCP 运算符的语法如下：

{ $strLenCP: <expression> }

其中，<expression> 表示要计算字符数的字符串表达式。可以是字段名、文本字符串、变量等。

使用场景

在 MongoDB 中，字符串是一个常见的数据类型。在实际的应用场景中，我们可能需要对字符串进行长度的计算、筛选、排序等操作。而在处理 UTF-8 编码的字符串时，$strLenBytes 运算符无法正确地计算字符数，因为 UTF-8 编码中有些字符占据了多个字节。此时，$strLenCP 运算符就可以派上用场了。

比如，假设我们有一个集合，其中存储了一些带有 Emoji 表情符号的评论。我们想要统计每条评论中包含的字符数，以便于对评论进行筛选和排序。

示例

示例 1

假设我们有一个名为 comments 的集合，其中存储了一些评论。每个评论包含两个字段：_id 表示评论的唯一标识符，content 表示评论的内容。

现在，我们想要计算每条评论中的字符数，并按照字符数从大到小排序。可以使用以下聚合管道：

db.comments.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      content: 1,
      charCount: { $strLenCP: "$content" }
    }
  },
  {
    $sort: { charCount: -1 }
  }
])

上述聚合管道中，首先使用 $project 运算符计算每个评论的字符数，并将结果存储到新字段 charCount 中。然后，使用 $sort 运算符按照字符数从大到小进行排序。

接下来，我们看一下另外一个例子。假设我们有一个名为 users 的集合，其中存储了一些用户信息。每个用户包含两个字段：_id 表示用户的唯一标识符，name 表示用户的姓名。

现在，我们想要查询所有名字长度大于等于 4 个字符的用户。可以使用以下聚合管道：

db.users.aggregate([
  {
    $match: {
      $expr: { $gte: [{ $strLenCP: "$name" }, 4] }
    }
  }
])

上述聚合管道中，使用 $match 运算符对所有名字长度大于等于 4 个字符的用户进行筛选。具体来说，使用 $strLenCP 运算符获取名字字段的字符数，如果字符数大于等于 4，则保留该文档。然后使用 $project 运算符将文档中的名字和字符数两个字段返回。

示例 2

假设我们有以下文档：

{ "_id": 1, "name": "John" }
{ "_id": 2, "name": "Jane" }
{ "_id": 3, "name": "Mike" }
{ "_id": 4, "name": "Lily" }

我们可以使用以下聚合管道：

db.users.aggregate([
  {
    $match: {
      $expr: {
        $gte: [{ $strLenCP: "$name" }, 4]
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      name: 1,
      name_length: { $strLenCP: "$name" }
    }
  }
])

该聚合管道将返回以下结果：

{ "_id": 1, "name": "John", "name_length": 4 }
{ "_id": 2, "name": "Jane", "name_length": 4 }
{ "_id": 3, "name": "Mike", "name_length": 4 }
{ "_id": 4, "name": "Lily", "name_length": 4 }

该示例使用 $strLenCP 运算符获取每个文档中名字字段的字符数，并将其与数字 4 进行比较，以确定名字长度是否大于等于 4 个字符。然后使用 $project 运算符将文档中的名字和字符数两个字段返回。

示例 3

下面是另一个使用 $strLenCP 运算符的示例：