MongoDB $sampleRate 运算符介绍

$sampleRate 运算符是 MongoDB 4.2 版本中引入的一个新运算符。它用于对集合中的文档进行随机抽样，并返回一定比例的文档。与 $sample 运算符不同的是， $sampleRate 运算符返回的文档数目是动态计算的，而不是固定的。

语法

$sampleRate 运算符的语法如下：

{ $sampleRate: { size: <number> } }

其中，size 是返回文档的比例，取值范围为 0 到 1。

使用场景

$sampleRate 运算符通常用于以下场景：

• 在大型数据集中进行随机抽样，以便更快地检查文档质量或更快地了解数据分布情况。
• 从原始数据集中选择一小部分文档来进行测试或验证。

示例

假设我们有一个名为 users 的集合，其中包含以下文档：

{ "_id" : ObjectId("61f3b69c3f6d7f1c8d139e01"), "name" : "Alice", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("61f3b6a03f6d7f1c8d139e02"), "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("61f3b6a43f6d7f1c8d139e03"), "name" : "Charlie", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("61f3b6aa3f6d7f1c8d139e04"), "name" : "David", "age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("61f3b6af3f6d7f1c8d139e05"), "name" : "Eva", "age" : 40 }

我们可以使用 $sampleRate 运算符从中随机抽取一定比例的文档。例如，以下查询将随机返回 50% 的文档：

db.users.aggregate([{ $sampleRate: { size: 0.5 } }])

运行以上查询可能返回以下结果：

{ "_id" : ObjectId("61f3b6af3f6d7f1c8d139e05"), "name" : "Eva", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("61f3b6a43f6d7f1c8d139e03"), "name" : "Charlie", "age" : 25 }

注意，由于 $sampleRate 运算符返回的文档数目是动态计算的，因此每次运行该查询可能返回不同的结果。

结论

综上所述，Mongodb $sampleRate 运算符可以在进行查询时控制返回结果集的样本比例，以便更高效地处理大量数据集。该运算符可以用于许多场景，如数据采样、测试和性能优化等。使用 $sampleRate 运算符时需要注意采样比例的合理性，以便既能满足数据分析的需求，又能避免对性能产生不必要的影响。在实践中，可以根据实际情况不断调整采样比例来达到最佳效果。