MongoDB cursor.objsLeftInBatch() 方法

MongoDB 是一个流行的文档数据库，它的查询功能非常强大。在处理大量数据的查询场景中，可以使用游标（cursor）来获取查询结果。Mongodb cursor.objsLeftInBatch() 方法是一个用于检查查询结果中是否还有未处理的文档的方法。

语法

cursor.objsLeftInBatch() 方法的语法如下：

db.collection.find().objsLeftInBatch()

使用场景

当查询涉及大量数据时，Mongodb 会默认将查询结果划分为多个 batch，以提高查询效率。在处理查询结果时，可以使用 cursor.objsLeftInBatch() 方法检查当前 batch 中是否还有未处理的文档，以便在需要时重新处理当前 batch 或启动下一个 batch。

示例

假设有一个名为“products”的集合，其中包含了很多文档，我们需要查询其中的所有文档。下面是使用 cursor.objsLeftInBatch() 方法进行分批处理的示例代码：

var cursor = db.products.find()
var count = 0
while (cursor.hasNext()) {
  var doc = cursor.next()
  count++
  if (cursor.objsLeftInBatch() == 0) {
    print("Processed " + count + " documents in current batch")
    // Do something with the current batch
  }
}

在上面的示例中，我们首先使用 db.products.find() 方法获取所有文档的查询游标。然后，我们遍历所有文档并计算文档数。在每次处理文档时，我们检查当前 batch 中是否还有未处理的文档，如果没有，就输出当前 batch 已处理的文档数并进行相应的处理。

下面是一个更实际的示例。假设我们需要将“products”集合中的所有文档复制到名为“backup”的集合中。为了避免内存不足，我们将在每个 batch 中处理一部分文档，并在处理完当前 batch 时将其写入“backup”集合中。

var cursor = db.products.find()
var count = 0
var batch = []
var batch_size = 1000
while (cursor.hasNext()) {
  var doc = cursor.next()
  count++
  batch.push(doc)
  if (cursor.objsLeftInBatch() == 0 || batch.length == batch_size) {
    db.backup.insertMany(batch)
    batch = []
    print("Processed " + count + " documents")
  }
}

在上面的示例中，我们将每个 batch 的大小设置为 1000。当当前 batch 的文档数达到 1000 个或没有未处理的文档时，我们将当前 batch 写入“backup”集合中，并输出已处理的文档数。

结论

cursor.objsLeftInBatch() 方法是一个非常有用的方法，可以用于检查查询结果中是否还有未处理的文档。通过使用该方法，我们可以更好地控制查询结果的处理流程，并且可以更有效地处理大量数据的查询结果。