MongoDB cursor.map() 方法

Mongodb 是一个基于文档的分布式数据库，提供了丰富的数据操作方法。其中，map() 方法是 Mongodb 中常用的一个方法之一，可以将查询结果映射为新的数组。

语法

map() 方法的语法如下：

db.collection.find().map(function(doc) { ... })

其中，db.collection.find() 表示查询结果，map() 方法会将查询结果中的每个文档作为参数传递给回调函数，回调函数中可以对文档进行操作，并将操作结果保存到新的数组中。

使用场景

map() 方法可以用于将查询结果映射为新的数组，常用于数据转换、筛选等场景。

示例

下面给出两个使用map()方法的示例，以说明其用法和效果。

示例 1

假设我们有一个包含学生成绩信息的 Mongodb 集合 students，其中每个文档都包含学生姓名、数学成绩和英语成绩三个字段。我们想要统计每个学生的总成绩，并按照总成绩从高到低排序。代码如下：

var result = db.students
  .find()
  .map(function (doc) {
    return {
      name: doc.name,
      totalScore: doc.mathScore + doc.englishScore
    }
  })
  .sort(function (a, b) {
    return b.totalScore - a.totalScore
  })

printjson(result)

在上述代码中，我们首先使用 find() 方法查询所有文档，然后使用 map() 方法将每个文档映射为一个包含学生姓名和总成绩两个字段的新文档。最后，我们使用 sort() 方法对查询结果进行排序，并将结果输出到控制台。

示例 2

假设我们有一个包含所有员工信息的 Mongodb 集合 employees，其中每个文档都包含员工姓名、入职时间和工资三个字段。我们想要筛选出入职时间在 2022 年之后的员工，并将其姓名和工资信息保存到一个新的数组中。代码如下：

var result = db.employees.find().map(function (doc) {
  if (doc.hireDate.getFullYear() > 2022) {
    return {
      name: doc.name,
      salary: doc.salary
    }
  }
})

printjson(result)

在上述代码中，我们首先使用 find() 方法查询所有文档，然后使用 map() 方法将每个符合条件的文档映射为一个包含员工姓名和工资两个字段的新文档。最后，我们将结果输出到控制台。

结论

map() 方法可以将查询结果映射为新的数组，常用于数据转换、筛选等场景。同时，我们需要注意在使用 map() 方法时，应尽量避免对原始数据进行修改，以免造成不可预期的后果。因此，在回调函数中进行数据操作时，通常会创建一个新的数组来存储修改后的数据，而不是直接修改原始数组。